فيما يلي بعض المجالات الرئيسية التي كان للتعلم العميق تأثير كبير عليها:
وكانت تنحصر معظم التطبيقات العملية للتعلم المعزز في العقد الماضي في عالم ألعاب الفيديو. وقد حققت لوغاريتمات التعلم المعزز المتطورة نتائج مذهلة في الألعاب الكلاسيكية والحديثة، وغالبًا ما تتفوق على نظرائها من البشر بفارق كبير.
يُستخدم التعلم العميق لمراقبة الجودة في التصنيع، والصيانة التنبؤيّة للآلات لتجنُب حدوث أي تلفيّات مُستقبليّة، وتحسين عمليات الإنتاج.
نظرًا لأن التعلم العميق هو تقنية جديدة نسبيًا، فإن بعض التحديات تظهر مع التنفيذ العملي لهذه التقنية.
يتكون هذا الكتاب من ستة فصول، سنشير إلى محتوى هذه الفصول بإيجاز كما في أدناه:
رؤية الكمبيوتر هي تقنية تتعرف تلقائيًا على الصور وتصفها بدقة وكفاءة. اليوم، يمكن لأنظمة الكمبيوتر الوصول إلى العديد من الصور ومقاطع الفيديو من الهواتف الذكية وكاميرات المرور وأنظمة الأمان والأجهزة الأخرى.
يحقق التعلم العميق تقدمًا ملحوظًا في تطور التكنولوجيا الرقمية. من خلال فهمنا لمفهوم التعلم العميق وتطبيقاته، يمكننا الاستفادة من إمكانات التكنولوجيا الحديثة بشكل أفضل.
بعيدًا عن المُصطلحات المُعقّدة، تُحاول هذه الشبكات العصبيّة مُحاكاة سلوك الدماغ البشري - وإن كانت بعيدة كل البعد عن قدراته - مما يسمح لها "بالتعلم" من كميّات كبيرة من البيانات. بالإضافة إلى ما سبق، يُمكن لنماذج التعلم العميق التعرُّف على الأنماط المُعقّدة في الصور والنصوص والأصوات وغيرها من البيانات لإنتاج تنبؤات دقيقة.
تحتوي مجموعات البيانات المتطايرة على تباينات واختلافات كبيرة. ومن الأمثلة على ذلك هو مبالغ سداد القرض في أحد البنوك.
إذا كان مخرج نظام ما قابلاً للتنبؤ، فيمكن القول إذًا إن النظام حتمي. تستجيب معظم التطبيقات البرمجية بشكل متوقع لإجراء المستخدم، لذا يمكنك القول إنه "إذا فعل المستخدم ذلك، فسوف يحصل على هذا".
أنظمة الدفاع تستخدم التعلم العميق للإشارة تلقائيًا إلى مناطق الاهتمام في صور الأقمار الصناعية.
فهرسة العبارات الأساسية التي تدل على المشاعر، مثل التعليقات الإيجابية والسلبية على وسائل التواصل الاجتماعي
فهرسة العبارات الأساسية التي تدل على المشاعر، مثل التعليقات الإيجابية والسلبية على وسائل التواصل الاجتماعي
من خلال تطبيق التعلم العميق والذكاء التعلم العميق الاصطناعي في المجالات الناشئة، سنشهد تحولًا كبيرًا في طرق العمل والتفاعل بين الإنسان والتكنولوجيا. بواسطة التعلم العميق، يمكن تحسين الأداء وتعزيز التكامل بين الآلة والإنسان، مما يفتح المجال لمزيد من الابتكار والتطور في مجالات الروبوتات والطب والمركبات ذاتية القيادة وغيرها من المجالات الناشئة.